Sind Sie ein erfahrener Data Engineer mit Leidenschaft für Retail Media und Zukunftstechnologien? Dann sind Sie bei uns genau richtig!

jobs-schweiz.ch verbindet Top-Talente mit exzellenten Arbeitgebern in der ganzen Schweiz.

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Retail Media, das innovative Lösungen für die Datenanalyse und das Marketing bietet. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene, kollaborative Arbeitsatmosphäre sowie auf kontinuierliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden. Als neuer Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, die Zukunft der datengetriebenen Werbung aktiv mitzugestalten und maßgeblich zum Erfolg des Teams beizutragen.

Zurich, (Sr) Data Engineer Retail Media, Measure & Forecast (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines mit Spark und Python zur Verarbeitung vielfältiger, hochvolumiger Datensätze.
• Implementierung und Optimierung von Speicherlösungen (Apache Iceberg, Avro, Hadoop) und cloud-nativen Objektspeichern (S3/GCS) für leistungsstarkes Abfragen über Trino.
• Aufbau, Verwaltung und Skalierung von Echtzeit-Datenaufnahme-Pipelines mit Kafka und MQTT.
• Erstellung von REST-APIs, Entwicklung intuitiver Visualisierungen mit Apache Superset und Pflege von Datenverträgen für den externen und internen Austausch.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Backend-Ingenieuren, um Rohdaten in Features umzuwandeln und Datenprodukte in Kernanwendungen zu integrieren.

Ihr Profil

• BSc/MSc Abschluss in Informatik, Data Engineering oder vergleichbarer praktischer Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Softwareentwicklung.
• Programmiersprachen: Python (mit tiefem Verständnis von Spark-Interna und REST-APIs).
• Starke SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in verteiltem Abfragen (Trino) und ereignisgesteuerten Architekturen (Kafka, MQTT).
• Erfahrung mit Big-Data-Infrastrukturen (Hadoop, Iceberg) und containerisierten Entwicklungsworkflows (Docker).
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch.Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab.Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit.Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen.Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Implementierung und Optimierung von Speicherlösungen (Apache Iceberg, Avro, Hadoop) und cloud-nativen Objektspeichern (S3/GCS) für leistungsstarkes Abfragen über Trino.
• Aufbau, Verwaltung und Skalierung von Echtzeit-Datenaufnahme-Pipelines mit Kafka und MQTT.
• Erstellung von REST-APIs, Entwicklung intuitiver Visualisierungen mit Apache Superset und Pflege von Datenverträgen für den externen und internen Austausch.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Backend-Ingenieuren, um Rohdaten in Features umzuwandeln und Datenprodukte in Kernanwendungen zu integrieren.

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• Erfahrung mit Big-Data-Infrastrukturen (Hadoop, Iceberg) und containerisierten Entwicklungsworkflows (Docker).
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.

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